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‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2020’ 12월 9일 온라인 개최
작성자 백은혜 출처
등록일 2020/12/02
첨부파일 서울_서초구_방배동_한국제약바이오협회_전경.jpg (917 KB)

‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2020’ 129일 온라인 개최

 

 

- 한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터, 한국보건산업진흥원 공동 주관 -

- ‘상생과 협력 그리고 경쟁주제, 인공지능 활용 신약개발 사례 집중 조명 -

 

 

AI 기반의 최신 신약개발 사례를 공유하는 자리가 마련된다. 한국제약바이오협회(회장 원희목) 인공지능신약개발지원센터와 한국보건산업진흥원(원장 권덕철)은 오는 9일 오전 10‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2020’을 온라인으로 공동 개최한다고 2일 밝혔다.

 

상생과 협력, 그리고 경쟁을 주제로 한 이번 컨퍼런스는 인공지능 활용 신약개발 생태계의 조성분야별 기술동향 및 사례연구에 초점을 맞췄다.

 

오전 세션에는 AI기반 신약개발 오픈이노베이션 가속화: LEAD(김화종 인공지능신약개발지원센터장) 의약품 개발을 위한 병원데이터의 활용(서울아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터 오지선 교수) 보건의료데이터의 안전한 데이터 공유 기술(TOVDATA 박효진 대표)에 대한 주제발표가 마련된다.

 

오후 세션은 An Artificial Intelligence-Aided Interactive Platform for Explainable Disease Target Identification(스탠다임 구희정 박사) Innovative Target Discovery Platform for Metabolic Disease(가천대길병원 대사성질환 혁신신약개발 사업단 최철수 교수) 약물-전사체 기반 효과적인 hit-to-lead discovery, KMAP 프로젝트(카이팜 김완규 대표) Hit discovery & Repurposing/indication expansion(신테카바이오 윤선일 이사) Generative model을 통한 드노보(De novo)약물디자인(셀바스 AI 이병수 매니저) 물리-딥러닝 기반 신약개발 플랫폼(주식회사 HITS 김우연 대표) 순으로 진행된다.

 

김화종 센터장은 인공지능 활용 신약개발과 관련한 국내외 사례와 네트워킹 기회를 제공해 지식정보 수준을 향상하고 새로운 사업을 도입할 수 있는 기회를 모색하자는 취지라고 말했다.

 

참가를 원하면 128일 정오까지 (http://kaicd.websymposium.kr)에서 사전등록을 하면 된다. 등록비는 무료다. 문의 02-2275-6199. <>

 

프로그램

시간

내용

연자

Title : “상생과 협력, 그리고 경쟁

10:00~10:20

20’

개회사

환영사

격려사

Session 1. 인공지능 활용 신약개발 생태계 조성

10:20~10:40

20’

AI기반 신약개발 오픈이노베이션 가속화: LEAD

인공지능신약개발지원센터

(김화종 센터장)

10:40~11:10

30’

의약품 개발을 위한 병원데이터의 활용

서울아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터

(오지선 교수)

11:10~11:40

30’

보건의료데이터의 안전한 데이터 공유 기술

TOVDATA

(박효진 대표)

11:40~12:50

70’

오 찬

Session 2. 성장 기회: 분야별 기술동향 및 사례연구

 

성장기회 1. Target Identification

12:50~13:20

30’

iCLUE&ASK: An Artificial Intelligence-Aided Interactive Platform for Explainable Disease Target Identification

스탠다임

(구희정 박사)

13:20~13:50

30’

iCLUE-TDMD: Innovative Target Discovery Platform for Metabolic Disease

가천대길병원 대사성질환 혁신신약개발 사업단

(최철수 교수)

14:20~14:30

10’

휴식 시간

 

성장기회 2. Drug Repurposing

14:30~15:00

30’

약물-전사체 기반 효과적인 hit-to-lead discovery, KMAP 프로젝트

카이팜

(김완규 대표)

15:00~15:30

30’

Hit discovery & Repurposing/indication expansion

신테카바이오

(윤선일 이사)

15:30~15:40

10’

휴식 시간

 

성장기회 3. Hit to Lead

15:40~16:10

30’

Generative model을 통한

드노보(De novo)약물디자인

셀바스 AI

(이병수 매니저)

16:10~16:40

30’

물리-딥러닝 기반 신약개발 플랫폼

HITS

(김우연 대표)

16:40

 

폐회사

 

 




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